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　　5月6日，对科大讯飞来说是关键的一天。这一天，科大讯飞正式发布人工智能认知大模型“星火”，这意味着“百模大战”又添一位强力玩家。此前，包括百度、阿里、腾讯、华为等大厂，均已公布了各自的大模型及相关产品。

　　在发布会现场，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰的一句话引人关注：科大讯飞通过认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系，并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型，在科学的评测体系中推动大模型的发展。

　　要回答这个问题，首先要回到2020年。2020年6月5日，长三角企业家联盟成立，刘庆峰任联席主席。这个联盟由长三角地区重点产业、支柱产业的龙头企业和相关行业商会协会主要负责人组成，是跨地域、跨所有制的非营利性组织。在成立大会上，产业链联盟这个词被反复提到。用产业链作为抓手，把联盟做实，成了与会人员的一个共识。

　　三个月之后，长三角超导产业链联盟、长三角软件和信息服务产业链联盟、长三角数字健康产业链联盟、长三角人工智能产业链联盟等四个产业链联盟授牌成立。2021年第三届长三角一体化发展高层论坛期间，包括长三角人工智能产业链联盟四个产业链联盟正式揭牌，科大讯飞成为首任联盟理事长单位。

　　产业链联盟成立的背后，是长三角各市场主体对要素自由流动和资源优化配置的迫切需求。在揭牌仪式上，记者遇到刘庆峰，他一边走路一边接受采访，风风火火。“龙头企业来了，科研院所来了，配套企业来了，典型的用户单位也来了，大家都来了。”刘庆峰说。他介绍长三角人工智能产业链联盟目前已经包括了70多家单位，不仅有科大讯飞、商汤、依图等领军企业，中科大、复旦、交大、浙大等高校也已加入其中。他希望产业链联盟能发挥产学研政各界力量，构建长三角人工智能产业高质量一体化发展体系，实现各地区产业优势互补、分工协作，促进长三角人工智能产业发展成为全球有影响力的产业高地。

　　补链、固链、强链，是那次论坛讨论的热词。在前一天举行的2021年度长三角地区合作与发展联席会议上，三省一市经济和信息化部门签署了《联合开展产业链补链固链强链行动合作协议》，共同实施产业链补链固链强链行动，探索具有新发展格局的长三角路径。参会者有个共识，产业链联盟将有利于加强产业链上下游的信息、技术、人才等交流对接、联合攻关和应用推广。

　　同样是联席主席的奥盛集团有限公司董事长汤亮有一个比喻：如果长三角企业家联盟是“开路先锋”，那么产业链联盟就是“开路先锋”手中一把锋利的刀。产业链联盟不是一帮一、一带一的“先进帮扶后进”的团体，而是冲锋陷阵、敢打硬仗的精干突击队。所有加盟成员必须是“家家手上有绝活，个个能征惯战”的精兵强将才行。

　　目前，长三角人工智能产业链联盟汇聚了75家长三角企业及学术单位，涵盖芯片、核心算法、智能场景等前沿领域。联盟在加强政企高效沟通，为长三角区域人工智能发展建言献策，打造人工智能示范创新应用，共同开展人工智能核心技术攻关等方面已经在发挥作用。

　　成立至今，刘庆峰经常在重要场合提及长三角人工智能产业链联盟。在2022年全国两会期间，刘庆峰曾对媒体表示，长三角人工智能产业链联盟已经形成了源头技术创新、产品应用、场景贯穿的整个产业生态，下一步在产业链发展，尤其是“卡脖子”领域要更好地协同分工，避免低水平重复，也避免在一些关键研发方面出现过度“内卷”，从而形成整个区域的协同创新。

　　在5月6日的讯飞星火认知大模型成果发布会上，刘庆峰更是直接谈到了长三角人工智能产业链联盟与讯飞星火认知大模型的关系。

　　在接受记者采访时，科大讯飞副总裁、长三角人工智能产业链联盟副理事长兼秘书长徐甲甲详细介绍了两者的关系：在启动认知大模型专项之初，科大讯飞和中国科学技术大学共同承建的认知智能全国重点实验室就牵头设计了面对通用人工智能7个重要方向的一整套细化的测试方法，在这套体系出来之后，便与中国科学院人工智能产学研产业联盟和长三角人工智能产业链联盟的众多专家、合作伙伴进行共同探讨，达成广泛共识，形成了覆盖7大类481个细分任务类型。在科学的评测体系中，推动大模型的发展。其中，与长三角人工智能产业链联盟的合作侧重在产业链的应用落地。

　　针对网络上热烈讨论的“国产大模型哪家强”的问题，徐甲甲认为没有意义。“今天认知大模型刚刚开始起步，还在快速成长和迭代的过程中，就算是ChatGPT和GPT-4也有很多问题回答不好，如果我们只是找一些单点例子来证明哪个系统强和弱，我觉得是没有意义的。”

　　怎么样的比较才算有意义呢？在5月6日的发布会上，刘庆峰曾表示要向OpenAI致敬和学习，同时也要快速追赶并努力超越。

　　“当我们向OpenAI致敬和学习、同时要快速追赶并努力超越时，我们认为首先需要一套科学、系统的评测体系。”徐甲甲说。

　　“我们特别想说的是，如果我们要让这次智能涌现的认知智能真的解决社会刚需，而不是简单做一场宣传的话，我们就要建立一套实实在在、脚踏实地、科学的、系统的评测体系。”徐甲甲解释说，“要用这套科学、系统的评测体系告诉我们，我们的技术到底到了什么程度、下一步发展应该往哪边走，告诉我们技术距离实用还有多远，还有哪些工作要做。”

　　评测体系已经在建立中。在6月3日举办的长三角企业家联盟产业数字化峰会上，认知智能全国重点实验室、中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同发布了通用认知智能大模型评测体系。

　　同一天，刘庆峰担任新一届轮值主席。截至2023年4月，长三角企业家联盟已经从不到100名成员，增至216名理事成员。

　　展望长三角人工智能产业链联盟的发展，徐甲甲直言，在过去一年，长三角人工智能产业链上下游协同机制已经得到了一定程度的改善，但仍然存在一些问题。具体表现在缺乏统一的规划和协调、基础设施和资源分配不均、技术创新和成果转化不足以及人才流动和交流不足。

　　针对这些问题，徐甲甲提出四条建议：一是建立统一的规划和协调机制，明确各方的战略目标和责任分工，加强沟通和协作；二是加强基础设施和资源分配的协调和管理，确保各个城市和地区都能够获得足够的支持和资源；三是推动技术创新和成果转化，建立创新联盟和技术转移机制，促进科技成果的转化和应用；四是加强人才流动和交流，建立人才共享平台和交流机制，鼓励人才流动和交流，提高整个区域的人才储备和竞争力。

　　截至目前，长三角已先后两批成立了包括人工智能、数字健康、超导产业、高端医疗、绿色交通、电缆光缆、智慧零售、软件信息、智慧城市、数字创意等10个产业链联盟。在6月3日举办的长三角企业家联盟产业数字化峰会上，第三批产业链联盟亮相。